Բարի գալուստ մեր կայքեր:

Ինչպես վարվել խելացի ճնշման ցուցիչի տվյալների մշակման եւ զարգացման հետ

Ինչպես վարվելԽելացի ճնշման ցուցիչՏվյալների մշակում եւ զարգացում

Համակարգիչների եւ չափման եւ կառավարման համակարգերի մշակմամբ սենսորային տեխնոլոգիան նույնպես ավելի բարելավվել է: Զարգացող հետազոտական ​​ուղղություն, խելացի սենսորային համակարգը ավելի ու ավելի շատ ուշադրություն է գրավում: Չնայած վերջին տարիներին հետազոտությունը հասել է որոշակի արդյունքների, այն հեռու է աճող պահանջարկի բավարարումից, հատկապես ճնշման ցուցիչների մշակման գործում: Pressure նշման չափման եւ հսկման համակարգի մշակմամբ, գործող ավանդական ավանդական չափման արտադրանքները այլեւս չեն կարող բավարարել պահանջները: Սովորաբար պահանջվում է, որ այն ինտեգրվի տեղեկատվության ձեռքբերման, տեղեկատվության մշակման եւ թվային հաղորդակցության գործառույթները, կարող է հասնել ինքնավար կառավարման եւ ունի խելացի հատկություններ, որոնք պահանջում են ավելի խելացի ճնշման ցուցիչ: Խելացի սենսորներն ընդհանուր առմամբ ունեն միկրոպրոցեսորներ, որոնք հնարավորություն ունեն հավաքել, մշակել եւ տեղեկատվություն փոխանակել: Դրանք սենսորի ինտեգրման եւ միկրոպրոցեսորների համադրության արդյունք են: Սովորաբար, կառավարման համակարգի զգայական մասը բաղկացած է բազմաթիվ ցուցիչներից, եւ հավաքված տեղեկատվությունը համակարգչին է ուղարկվում վերամշակման համար: Խելացի սենսորներ օգտագործելուց հետո տեղեկատվությունը կարող է բաշխվել տեղում, դրանով իսկ նվազեցնելով համակարգի արժեքը:

Այս հոդվածը հակիրճ ներկայացնում է խելացի ճնշման ցուցիչի եւ դրա հզոր տվյալների ձեռքբերման եւ մշակման գործառույթների բնութագրերը:

Սենսորի առանձնահատկությունները.

(1) Սենսորի տիրույթն ու գործառույթը հետագայում ընդլայնվել են, ինչը կարող է իրականացնել հիմնական պարամետրերի եւ հատուկ պարամետրերի չափումը տարբեր առիթների կարիքները բավարարելու համար:

(2) Սենսորի զգայունությունն ու չափման ճշգրտությունը նույնպես բարելավվել են միեւնույն ժամանակ: Թույլ ազդանշանի չափի, տարբեր ազդանշանների շտկում եւ փոխհատուցում կարող է իրականացվել, եւ չափման տվյալները կարող են պահվել ըստ անհրաժեշտության:

(3) տվյալների չափման կայունությունն ու հնարավորությունը բարելավվում են, ճնշման ցուցիչի արտադրանքի վրա արտաքին միջավայրի միջամտությունը կրճատվում է, եւ չափումը կարող է իրականացվել ընտրովի:

(4) Դա կարող է իրականացնել ինքնաուժի ախտորոշման գործառույթը, ժամանակին եւ ճշգրիտ կերպով կողպեք սխալը եւ ճշգրիտ, արագորեն որոշեք մեղքի վիճակը եւ լուծեք որոշ խնդիրներ, որոնք հնարավոր չէ իրականացնել ապարատով:

(5) Ազդանշանի ելքի ձեւը եւ ինտերֆեյսի ընտրությունը ավելի բազմազան են, եւ կապի հեռավորությունը մեծապես բարելավվում է: Խելացի ճնշման սենսորի տվյալների հավաքագրման եւ մշակման գործառույթը սենսորի ելքային ազդանշանը, որը պետք է արվի նախքան սենսորը խելացի դառնա: Ընդհանրապես դա պահանջում է հետեւյալ քայլերը.

1): Հավաքեք տվյալներ եւ ամփոփեք պահանջվող տեղեկատվությունը: Քանի որ կան բազմաթիվ տեսակի տվյալների, որոնք համակարգը պետք է հայտնաբերել, նախ հավաքեք պահանջվող տվյալների ազդանշանները:

2): Տվյալների պահպանումը հավաքագրված եւ պահանջվող տեղեկատվությունը վերածել միկրոպրոցեսորների օգտագործման համար հարմար մեթոդի: Արդյունքի սկզբնական ազդանշանը կարող է լինել անալոգային, թվային կամ անջատիչ եւ այլն: MD- ի փոխակերպման մուտքի քանակը ոչ միայն կազմված է ճնշման ցուցիչի ելքային ազդանշանից, այլեւ պետք է միացում `սենսորի ելքային ազդանշանը վերածելու համար:

3): Տվյալների խմբավորման, արդյունավետ խմբավորման տվյալները, այս խմբավորումը սովորաբար իրականացվում է համակարգի կարիքների համաձայն:

4): Կազմակերպեք տվյալներ, որպեսզի ավելի հեշտ է մշակել, եւ սխալները հեշտությամբ շտկվեն:

5): Հաշվարկեք տվյալները, որոնք պահանջում են տարբեր թվաբանական եւ տրամաբանական գործողությունների օգտագործում:

6): Պահել տվյալները, որոնք կարող են պահպանել բնօրինակ տվյալներն ու տվյալները հաշվարկման վերամշակումից հետո


Փոստի ժամը: Mar-16-2022
Whatsapp առցանց զրուցարան: